Маркетологи любят петь песни про «цифровую трансформацию» и «будущее на основе ИИ». На деле же всё куда проще и грязнее: либо ты умеешь выжимать из данных что-то полезное, либо тратишь кучу бабла на игрушки, которыми потом никто не пользуется.

ИИ в бизнесе сейчас — это как новая игрушка у ребёнка. Все хотят, все покупают, но половина кладёт на полку, потому что не понимают, зачем оно нужно. А те, кто реально умеет, выжимают из этого прибыль, сокращают косты и делают конкурентов идиотами.

Разберём, где ИИ реально работает, а где всё ещё презентации с красивыми графиками и улыбками топ-менеджеров.

Предсказательная аналитика: цифры вместо гаданий на кофейной гуще

ИИ в бизнесе чаще всего запускают ради «предсказательной аналитики». Переводим на нормальный язык: мы кормим алгоритм тоннами данных о продажах, клиентах, сезонности и пытаемся заставить его предсказывать будущее.

Пример: ты продаёшь кроссовки. Раньше закупщик сидел, чесал голову и думал: «Наверное, летом продастся больше белых». Теперь нейросеть смотрит историю, тренды, посты в соцсетях и говорит: «Закупай на июнь 10 тысяч белых и 3 тысячи чёрных».

Звучит умно, но тут есть нюанс: если данные кривые, предсказания будут такими же. ИИ не пророк, он не угадает внезапный скандал с блогером или войну, из-за которой все перестанут покупать твои кроссы. Он просто повторяет прошлое.

Но да, предсказательная аналитика помогает хотя бы перестать работать на уровне «чуйки» и минимизировать идиотские закупки «паллеты ананасового йогурта зимой».

Автоматизация рутины: ИИ как офисный раб

Реальный профит ИИ — автоматизация всякой скучной и тупой рутины. Обработка почты, сортировка документов, фильтрация заявок, проверка текстов. Всё то, что люди делают через силу и с ошибками, алгоритмы могут делать быстрее и без нытья.

Например: у тебя есть саппорт, который тонет в однотипных вопросах. Вместо того чтобы держать армию операторов, ставишь ИИ, он отвечает на типовые запросы, сортирует письма, а люди подключаются только к сложным кейсам.

И да, это экономия времени, денег и нервов. Минус — ИИ не понимает сарказм и не отличает реальный бред от нормального запроса. Так что иногда клиенты получают дичь вроде «Ваш вопрос решён» на сообщение «У меня горит склад».

Персонализированный маркетинг: когда система знает про тебя больше, чем жена

Маркетинг давно стал сраным биг-братом. Алгоритмы анализируют твои покупки, лайки, переписки, то, что ты гуглил в три часа ночи. После этого ИИ начинает бомбить тебя рекламой, которая иногда попадает слишком метко.

Бизнесу это выгодно: можно точечно пихать людям товары, которые они и так собирались купить. В итоге конверсия растёт, реклама становится дешевле, все довольны. Кроме людей, которые офигевают от того, что «телефон подслушивает».

На практике же всё упирается в качество данных. Если у тебя CRM — свинарник, где половина клиентов записана как «Петя из Инсты», никакой ИИ не построит нормальную стратегию.

Принятие решений: цифры против интуиции

Самое вкусное — это использование ИИ для принятия решений. Алгоритмы могут прогонять тысячи сценариев и предлагать «лучший» вариант: где закупать сырьё, во что инвестировать, сколько ставить цену.

В теории — красота. В реальности — ты получаешь отчёт на 200 страниц, где написано: «Оптимальный выбор — закупка в Китае». А потом внезапно Китай закрывает границы, и твой оптимум идёт лесом.

ИИ хорош, когда нужно работать с большими объёмами цифр. Но окончательное решение всё равно за человеком, потому что в жизни слишком много факторов, которые не влезают в табличку.

Где ИИ реально помогает

  • там, где много данных и повторяющихся процессов;
  • там, где люди делают кучу ошибок из-за скуки;
  • там, где важна скорость реакции.

Где он не помогает

  • там, где нет нормальных данных;
  • там, где нужны креатив и здравый смысл;
  • там, где бизнес строится на «договорённостях за баней».

Заключение

ИИ в бизнесе — это не магия, а инструмент. Он может убрать рутину, помочь предсказать тренды, точнее бить рекламой и сэкономить время. Но он не спасёт, если у тебя бардак в процессах, кривая база и люди, которые делают вид, что работают.

Если ты надеешься, что «ИИ всё решит» — забудь. Это просто алгоритм, который жрёт данные и выдаёт советы. Толку будет только тогда, когда у тебя уже есть порядок и стратегия. Всё остальное — дорогое баловство.