Unetway

CRM - Базы данных, связанные с клиентом

База данных, связанная с клиентом, дает бизнес понимание поведения клиента. Это основа, на которой работают стратегии программного обеспечения CRM. Для любого бизнеса, использующего CRM, база данных, связанная с клиентом, очень важна для придания стратегии и тактики, основанной на клиентах.

База данных поддерживает все формы CRM - стратегические, операционные, аналитические и совместные.

Что такое база данных, связанная с клиентом?

Это сбор информации о клиентах, ориентированной на исторические продажи, текущие возможности и будущие возможности. Эти базы данных поддерживаются рядом различных функций, таких как менеджеры по продажам, менеджеры каналов, менеджеры продуктов и т. д. Он может хранить информацию, такую ​​как -

  • Личная информация Клиента, содержащая поля для имени, адреса, контактной информации, контактных предпочтений, возраста, семейного положения, даты рождения, юбилея, профессионального и социального статуса и т. д.
  • Менеджеры по продажам могут записывать прошлые транзакции, предпочтения продукта, возможности, кампании, запросы, выставление счетов и т. д.
  • Менеджеры каналов могут записывать принадлежащие компании розничные магазины, информацию о розничной сети в Интернете.
  • Менеджеры продуктов могут записывать предпочтение продукта, ценовой диапазон, исследуемые категории продуктов и т. д.

На основе соответствующих целей существуют два типа баз данных - операционные и аналитические . Операционные данные хранятся в базе данных Online Transaction Processing (OLTP) и аналитических данных в базе данных Online Analytical Processing (OLAP).

Разработка и поддержка базы данных, связанной с клиентом

База данных представляет собой хранилище коллекции файлов (или таблиц). Файлы содержат несколько записей (или строк таблицы), которые, в свою очередь, содержат различные поля (или столбцы таблицы). Каждый файл содержит информацию о такой теме, как клиент, продажи, продукты и т. д.

Типы данных клиента

В основном существуют два типа данных CRM: первичный и вторичный. Первичные данные - это тот, который собирается в первый раз. Вторичные данные - это данные, которые были собраны ранее.

Первичные данные собираются обычными способами, такими как проведение опросов, проведение конкурса навыков, приглашение клиентов подписываться на рассылку или регистрировать их покупку и т. д.

База данных и оборудование для CRM

Программное обеспечение CRM использует архитектуру реляционной базы данных. Он состоит из таблиц с строками и столбцами. Таблицы подключаются к другим таблицам с помощью уникального идентификационного номера, хранящегося в поле идентификатора, с именем первичный ключ .

Системы управления базами данных для CRM

Сегодня на рынке существует множество систем управления базами данных. Некоторые из них - SQL-сервер Microsoft, Oracle, DB2 от IBM и т. д. Эти системы помогают обновлять и администрировать базу данных.

Требования к оборудованию для базы данных CRM

Аппаратная платформа, на которой будет размещаться база данных, выбирается на основе следующих факторов:

  • Размер базы данных.
  • Существующая технология, используемая в бизнесе.
  • Местоположение пользователей CRM. Особенно в случае глобального использования CRM многоязычные пользователи из разных часовых поясов могут получить доступ к CRM для операционных и аналитических целей.

Атрибуты данных

Данные CRM должны иметь следующие атрибуты:

  • Он должен быть доступен для совместного использования,поскольку многие люди должны получить доступ к нему из разных географических мест.
  • Это должно быть релевантное средство, относящееся к данной цели.
  • Это должно быть наиболее точным . Неточные данные отнимают маркетинговые усилия бизнеса, предсказывают неправильные возможности и обслуживают клиентов с недостаточным и неточным обслуживанием. Данные должны быть своевременно рассмотрены, чтобы исключить неточность, возникающую при приобретении и вводе данных.
  • Он должен быть современным, он должен хранить и показывать самую последнюю информацию.
  • Он должен быть переносимым из одного места в другое. Он должен быть доступен там, где это необходимо пользователям. Технология сбора и обработки данных в электронном виде необходима для современных быстроразвивающихся компаний.
  • Он должен быть защищен . Предприятия должны хранить свои данные в безопасности от потери и кражи и неэтичного отслеживания, поскольку многие компании могут подписаться на одно и то же программное обеспечение CRM через один и тот же портал.

Складирование данных (DW)

Хранилища данных представляют собой огромные хранилища данных, связанных с клиентом, принятых из различных баз данных. Эти репозитории могут составлять до нескольких терабайт (2 40 байт).

Многочисленные глобальные предприятия, работающие из разных стран и континентов, генерируют огромный объем данных. Эти данные необходимо преобразовать в полезную информацию для дальнейших операций и анализа. Хранилище данных выполняет эту задачу:

  • Принимая данные из системы ETL, которая извлекает ценные данные, преобразует ее в требуемый формат и загружает в базу данных.
  • Организация данных по предметам бизнеса и различным периодам времени.
  • Стандартизация данных, поступающих из разных источников в одном формате. Например, приведение приветствий, кодов (м / ж или мужчин / женщин), единиц измерения и т. Д. В том же формате.
  • Проведение периодического обновления данных, например, ежедневно или еженедельно, в зависимости от требований бизнеса. Это не делается в режиме реального времени.
  • Предоставление обновленных данных для целей аналитики, интеллектуального анализа данных и отчетности.

 

Карты данных

Это меньшая версия хранилища данных, которая подходит для определенного бизнеса или функции. Проекты проектов с данными являются недорогими, чем проекты хранилища данных, поскольку объем данных меньше, а функции, для которых он используется, являются конкретными. Стоимость, время и усилия, необходимые для обработки таких данных, меньше.

Доступ к данным и опрос

Приложения CRM позволяют пользователям взаимодействовать с базой данных. Например, продавец добавляет данные о клиентах во время выставления счетов или после посещения службы обслуживания клиентов. Кроме того, пользователям необходимо допросить данные для аналитической цели.

Таким образом, доступ к данным и опрос имеют важное значение и выполняются тремя способами:

Сбор данных

Добыча данных - это процесс просеивания огромного объема данных для получения наиболее актуальной информации в кратчайшие сроки. CRM берет на себя помощь искусственного интеллекта, чтобы выяснить решения наиболее важных вопросов бизнеса.

В контексте CRM интеллектуальный анализ данных - это применение прогнозной аналитики для поддержки маркетинга, продаж и услуг. В CRM интеллектуальная обработка данных находит ассоциации между данными, классифицирует клиентов в соответствии с деловой стоимостью и помогает находить ответы на следующие вопросы -

  • К каким клиентам должен стремиться бизнес?
  • Какова стоимость приобретения клиента?
  • Какие клиенты покупают (или не покупают) продукцию?
  • Кто является клиентами с высокой / средней / низкой маржой?
  • Какие профили клиенты неоднократно отказываются от платежа?
  • Как может сегмент бизнеса на своем рынке?
  • Может ли бизнес предлагать общую цену для всех сегментов клиентов?

Например, аналитик Walmart заметил, что продажа пива и подгузников высока по пятницам. После того, как этот факт был доведен до сведения Walmart, бизнес держал два продукта рядом друг с другом на полках. Это привело к росту продаж обеих продуктов.

Таким образом, интеллектуальный анализ данных помогает генерировать объемы продаж, предоставляя наиболее релевантные данные для анализа маркетологов.

Запросы базы данных

Запросы - это инструменты для доступа и изменения базы данных. Язык структурированного запроса (SQL) используется для управления базами данных Rational. Запросы поступают в виде операторов, таких как SELECT, ADD, DELETE, UPDATE, DROP и т. д.

Отчеты

Приложения CRM периодически генерируют отчеты для анализа характеристик продажи, производительности и многих других смежных видов деятельности. Отчеты обычно доступны руководителям бизнеса для оценки эффективности.

Технология OLAP способна отображать данные на таком низком уровне, как у продавца и самого высокого уровня, как регион, что может быть полезно для оценки производительности и недооценки.

Позиция CRM в отношении базы данных

Узнав различные типы CRM в предыдущей главе, давайте посмотрим, какой CRM стоит там, где в отношении базы данных клиентов. Аналитический CRM работает наиболее тесно с клиентской базой данных, а стратегический CRM работает дальше всего из базы данных.